YÜZDE 33’ÜNÜN BOT OLDUĞU HESAPLADI
Elon Musk’ın hukuk takımının Twitter ile verdiği gayret, önde gelen bot araştırmacıları tarafınca sorgulandı. Spam ve uydurma hesapları izleyen çevrimiçi bir araç olan Botometer, Musk tarafınca Twitter’a kullanıldı. Musk’ın takımı aracı kullanarak, toplumsal medya platformundaki “görünür hesapların” yüzde 33’ünün “yanlış yahut spam hesaplar” olduğunu varsayım etti.
Lakin Botometer’in yaratıcısı olan Kaicheng Yang, bu sayının “hiç bir şey tabir etmediğini” söylemiş oldu. BBC’ye konuşan Yang, Musk’ın grubunun aracı kullanmadan evvel kendisine danışılmadığını aktardı.
EKİM AYINDA DAVA AÇILACAK
Diğer taraftan Musk, Twitter’ı 44 milyar dolara satın almak için yapılan muahededen çekilmeye çalıştıktan daha sonra şu anda toplumsal medya devi ile bir uyuşmazlık ortasında bulunuyor. Ekim ayında ABD’nin Delaware eyaletinde bir yargıçın Musk’ın şirketi satın almak zorunda olup olmadığına karar verecek bir dava açılması bekleniyor.
Musk, geçen ay platformda kaç kişinin olduğunu doğrulayamadığı için şirketi satın almak istemediğini duyurdu. Dünyanın en güçlü insanı, bu biçimdedan beri geçersiz esapların Twitter’ın belirttiğinden epey daha fazla olabileceğini tekraren sav etti.
Musk, 5 Ağustos’ta kamuoyuna açıklanan karşı dava evraklarında, hukuk takımı tarafınca bedellendirilen görünür Twitter hesaplarının üçte birinin uydurma olduğunu sav etti. Bu sayısı kullanan takım bununla birlikte günlük etkin kullanıcıların en az yüzde 10’unun bot olduğunu kestirim etti. Lakin, Twitter, günlük faal kullanıcılarının yüzde 5’inden daha azının bot hesaplar olduğunu deklare etti.
Botometer, bir hesabın ne vakit ve ne sıklıkta tweet attığı ve gönderilerin içeriği üzere çeşitli göstergeleri kullanarak bir hesap için 0 ile 5 içinde bot hesabı oluşturularark kulllanılıyor. Sıfır puan, bir Twitter hesabının bot olma mümkünlüğünün düşük olduğunu, beş puan ise insan olma mümkünlüğünün düşük olduğunu gösteriyor. Lakin araştırmacılar, aracın bir hesabın bot olup olmadığı konusunda kesin bir yanıt vermediğini söylemiş oldu.
MUSK NASIL HESAP YAPTIĞINI AÇIKLAYAMIYOR
Yang, “Botların yaygınlığını ölçek için puanı düşürmeniz ve bir eşik seçmeniz gerekiyor. Eşiği üçten ikiye değiştirirseniz, bu biçimde daha fazla bot ve daha az insan elde edersiniz. Bu eşiğin nasıl seçileceği, platformda kaç tane bot bulunduğunun karşılığının anahtarıdır” diye konuştu.
Yang, Musk’ın Twitter’a karşı açtığı davada yüzde 33’lük orana ulaşmak için hangi eşiğin kullandığını açıklayamadığını söylemiş oldu.
Öte yandan Yang’ın yorumları, Musk’ın takımının platformdaki bot sayılarıyla ilgili sonuçlara nasıl ulaştığı konusunda kuşku uyandırdı. Musk ve grubu hususla ilgili çabucak hemen bir yorum yapmadı. Lakin, hukuk grubunun bahse ait daha evvel verdiği tabirde, “Twitter’ın sağladığı hudutlu bilgi ve bu eksik dataları tahlil etmek için sonlu vakit niçiniyle Musk’ın tahlili kısıtlandı” denildi.
BOTOMETER HAKKINDA
Botometer, Indiana Üniversitesi Gözlemevi tarafınca geliştirdi. Projede çalışan bir bilgi bilimcisi olan Clayton Davis, sistemin makine öğrenimii tweet düzenliliği ve dilsel değişkenlik üzere faktörlerin yanı sıra öbür robotik davranış belirtilerini kullandığını belirterek, “İnsanlar belli bir biçimde davranırlar. Bir hesap, insanların yaptığı üzere olmayan gereğince davranış sergiliyorsa, bu biçimde tahminen de insan değildir” dedi.
Botometer’in ardındaki araştırmacılar, geçmişte Twitter’da ne kadar spam ve düzmece hesap olduğunu hesaplamaya çalıştı. 2017 yılında, aracın ardındaki akademisyenler kümesi, faal Twitter hesaplarının yüzde 9 ila yüzde 15’inin bot olduğunu kestirim eden bir makale yayınladı.
Fakat Davis, raporun hudutlu bilgilere dayandığını söylemiş oldu. Davis, “Bu bilgiye sahip olabilecek tek platform Twitter. Düzmece hesapların sayısını temel olarak insan incelemesi yoluyla hesaplıyor” dedi.
Elon Musk’ın hukuk takımının Twitter ile verdiği gayret, önde gelen bot araştırmacıları tarafınca sorgulandı. Spam ve uydurma hesapları izleyen çevrimiçi bir araç olan Botometer, Musk tarafınca Twitter’a kullanıldı. Musk’ın takımı aracı kullanarak, toplumsal medya platformundaki “görünür hesapların” yüzde 33’ünün “yanlış yahut spam hesaplar” olduğunu varsayım etti.
Lakin Botometer’in yaratıcısı olan Kaicheng Yang, bu sayının “hiç bir şey tabir etmediğini” söylemiş oldu. BBC’ye konuşan Yang, Musk’ın grubunun aracı kullanmadan evvel kendisine danışılmadığını aktardı.
EKİM AYINDA DAVA AÇILACAK
Diğer taraftan Musk, Twitter’ı 44 milyar dolara satın almak için yapılan muahededen çekilmeye çalıştıktan daha sonra şu anda toplumsal medya devi ile bir uyuşmazlık ortasında bulunuyor. Ekim ayında ABD’nin Delaware eyaletinde bir yargıçın Musk’ın şirketi satın almak zorunda olup olmadığına karar verecek bir dava açılması bekleniyor.
Musk, geçen ay platformda kaç kişinin olduğunu doğrulayamadığı için şirketi satın almak istemediğini duyurdu. Dünyanın en güçlü insanı, bu biçimdedan beri geçersiz esapların Twitter’ın belirttiğinden epey daha fazla olabileceğini tekraren sav etti.
Musk, 5 Ağustos’ta kamuoyuna açıklanan karşı dava evraklarında, hukuk takımı tarafınca bedellendirilen görünür Twitter hesaplarının üçte birinin uydurma olduğunu sav etti. Bu sayısı kullanan takım bununla birlikte günlük etkin kullanıcıların en az yüzde 10’unun bot olduğunu kestirim etti. Lakin, Twitter, günlük faal kullanıcılarının yüzde 5’inden daha azının bot hesaplar olduğunu deklare etti.
Botometer, bir hesabın ne vakit ve ne sıklıkta tweet attığı ve gönderilerin içeriği üzere çeşitli göstergeleri kullanarak bir hesap için 0 ile 5 içinde bot hesabı oluşturularark kulllanılıyor. Sıfır puan, bir Twitter hesabının bot olma mümkünlüğünün düşük olduğunu, beş puan ise insan olma mümkünlüğünün düşük olduğunu gösteriyor. Lakin araştırmacılar, aracın bir hesabın bot olup olmadığı konusunda kesin bir yanıt vermediğini söylemiş oldu.
MUSK NASIL HESAP YAPTIĞINI AÇIKLAYAMIYOR
Yang, “Botların yaygınlığını ölçek için puanı düşürmeniz ve bir eşik seçmeniz gerekiyor. Eşiği üçten ikiye değiştirirseniz, bu biçimde daha fazla bot ve daha az insan elde edersiniz. Bu eşiğin nasıl seçileceği, platformda kaç tane bot bulunduğunun karşılığının anahtarıdır” diye konuştu.
Yang, Musk’ın Twitter’a karşı açtığı davada yüzde 33’lük orana ulaşmak için hangi eşiğin kullandığını açıklayamadığını söylemiş oldu.
Öte yandan Yang’ın yorumları, Musk’ın takımının platformdaki bot sayılarıyla ilgili sonuçlara nasıl ulaştığı konusunda kuşku uyandırdı. Musk ve grubu hususla ilgili çabucak hemen bir yorum yapmadı. Lakin, hukuk grubunun bahse ait daha evvel verdiği tabirde, “Twitter’ın sağladığı hudutlu bilgi ve bu eksik dataları tahlil etmek için sonlu vakit niçiniyle Musk’ın tahlili kısıtlandı” denildi.
BOTOMETER HAKKINDA
Botometer, Indiana Üniversitesi Gözlemevi tarafınca geliştirdi. Projede çalışan bir bilgi bilimcisi olan Clayton Davis, sistemin makine öğrenimii tweet düzenliliği ve dilsel değişkenlik üzere faktörlerin yanı sıra öbür robotik davranış belirtilerini kullandığını belirterek, “İnsanlar belli bir biçimde davranırlar. Bir hesap, insanların yaptığı üzere olmayan gereğince davranış sergiliyorsa, bu biçimde tahminen de insan değildir” dedi.
Botometer’in ardındaki araştırmacılar, geçmişte Twitter’da ne kadar spam ve düzmece hesap olduğunu hesaplamaya çalıştı. 2017 yılında, aracın ardındaki akademisyenler kümesi, faal Twitter hesaplarının yüzde 9 ila yüzde 15’inin bot olduğunu kestirim eden bir makale yayınladı.
Fakat Davis, raporun hudutlu bilgilere dayandığını söylemiş oldu. Davis, “Bu bilgiye sahip olabilecek tek platform Twitter. Düzmece hesapların sayısını temel olarak insan incelemesi yoluyla hesaplıyor” dedi.